超越下层强凸性的双层优化牛顿法

双层优化为机器学习任务提供了一个框架，例如超参数优化、数据重加权和元学习。现有的基于牛顿方法的双层方法通常依赖于经典的超梯度公式，而当下层问题不可用时，该公式通常不可用。