BCT：用于流语言模型的贝叶斯一致调温
HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-11-03 · 1 分钟阅读
温度缩放通常作为模型概率的事后变换应用。在后验引导的流语言模型中，这会产生两个不匹配。首先，后验调整隐式地改变了终端分布和中间分布。
要点 1
温度缩放通常作为模型概率的事后变换应用。
要点 2
在后验引导的流语言模型中，这会产生两个不匹配。
要点 3
首先，后验调整隐式地改变了终端分布和中间分布。
SOURCES
共 1 个来源HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-11-03 · 1 分钟阅读
温度缩放通常作为模型概率的事后变换应用。在后验引导的流语言模型中，这会产生两个不匹配。首先，后验调整隐式地改变了终端分布和中间分布。
温度缩放通常作为模型概率的事后变换应用。
在后验引导的流语言模型中，这会产生两个不匹配。
首先，后验调整隐式地改变了终端分布和中间分布。