人工智能能否通过早期网络欺凌检测支持医疗健康与心理健康？情感感知人工智能对主动在线安全的影响

论文提出早期预警框架CareGuard，利用自然语言处理技术检测网络欺凌相关内容，以支持医疗驱动的心理健康保护和主动在线安全。该框架结合零样本语义标注与经微调的BERT、DistilBERT、RoBERTa等变换器模型，对敏感网络欺凌类别进行稳健且上下文感知的分类；同时加入情感感知过滤机制和基于余弦相似度的语义筛选，以便在医疗监测场景中聚焦语义相关且情感显著的内容，减少不必要的计算。基准数据集实验显示，CareGuard在检测准确率与计算效率之间取得平衡，具备在医疗系统、心理健康监测和在线安全应用中规模化部署的潜力。