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低温下的高磁化抽样:伊辛模型与贝叶斯稀疏线性回归

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2609.08873v1 宣布类型:交叉摘要:稀疏性是优化和统计学中强大的结构性资源。我们开发了利用汉明切片上问题稀疏性的框架 $\mathcal{X}_k^d:=\{\mathbf{x}\in\{\pm 1\}^d:|\{i:\mathbf{x}_i=1\

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要点 1

arXiv:2609.08873v1 宣布类型:交叉摘要:稀疏性是优化和统计学中强大的结构性资源。

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要点 2

我们开发了利用汉明切片上问题稀疏性的框架 $\mathcal{X}_k^d:=\{\mathbf{x}\in\{\pm 1\}^d:|\{i:\mathbf{x}_i=1\

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息