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通过自监督的专利表示学习

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2511.10657v3 公告类型:替换-交叉 摘要:我们研究了使用对比目标的自监督专利表示学习。一个标准的基线通过在独立的 dropout 掩码下对相同文本进行两次编码来构建正样本,但将这一方法应用于 lon

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要点 1

一个标准的基线通过在独立的 dropout 掩码下对相同文本进行两次编码来构建正样本,但将这一方法应用于 lon

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要点 2

arXiv:2511.10657v3 公告类型:替换-交叉 摘要:我们研究了使用对比目标的自监督专利表示学习。

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息