通过自监督的专利表示学习
HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读
arXiv:2511.10657v3 公告类型:替换-交叉 摘要:我们研究了使用对比目标的自监督专利表示学习。一个标准的基线通过在独立的 dropout 掩码下对相同文本进行两次编码来构建正样本,但将这一方法应用于 lon
要点 1
一个标准的基线通过在独立的 dropout 掩码下对相同文本进行两次编码来构建正样本,但将这一方法应用于 lon
要点 2
arXiv:2511.10657v3 公告类型:替换-交叉 摘要:我们研究了使用对比目标的自监督专利表示学习。
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