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自回归与扩散语言模型中的逐步拒绝动力学

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2602.02600v4 公告类型：替换交叉 摘要：扩散语言模型（DLMs）最近成为自回归（AR）模型的有竞争力的替代方案，提供并行解码、具有竞争力的生成质量，以及初步证据表明改进了越狱鲁棒性

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要点 1

arXiv:2602.02600v4 公告类型：替换交叉 摘要：扩散语言模型（DLMs）最近成为自回归（AR）模型的有竞争力的替代方案，提供并行解码、具有竞争力的生成质量，以及初步证据表明改进了越狱鲁棒性

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息
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