科学文献中的归因：新基准和方法
HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读
arXiv:2405.02228v4 公告类型：替换交叉 摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地生成带有引用的回答，但引用幻觉仍然是获取可信科学信息的主要挑战。我们介绍了 REASONS，这是一个包含 12,723 条记录的基准测试
要点 1
arXiv:2405.02228v4 公告类型：替换交叉 摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地生成带有引用的回答，但引用幻觉仍然是获取可信科学信息的主要挑战。
要点 2
我们介绍了 REASONS，这是一个包含 12,723 条记录的基准测试
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