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KDFlow:一个用户友好且高效的大型语言模型知识蒸馏框架

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2603.01875v4 公告类型:替换交叉 摘要:知识蒸馏(KD)被广泛用于压缩和后训练大型语言模型(LLMs),然而许多现有框架在执行教师推理时使用与学生优化相同的面向训练的后端,

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要点 1

arXiv:2603.01875v4 公告类型:替换交叉 摘要:知识蒸馏(KD)被广泛用于压缩和后训练大型语言模型(LLMs),然而许多现有框架在执行教师推理时使用与学生优化相同的面向训练的后端,

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息