SQS:通过稀疏量化子分布进行贝叶斯 DNN 压缩
HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读
arXiv:2510.08999v2 公告类型:replace-cross 摘要:压缩大规模神经网络对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。大多数现有方法单独采用权重剪枝或低位量化,通常会导致结果不理想
要点 1
大多数现有方法单独采用权重剪枝或低位量化,通常会导致结果不理想
要点 2
arXiv:2510.08999v2 公告类型:replace-cross 摘要:压缩大规模神经网络对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。
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