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SQS:通过稀疏量化子分布进行贝叶斯 DNN 压缩

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2510.08999v2 公告类型:replace-cross 摘要:压缩大规模神经网络对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。大多数现有方法单独采用权重剪枝或低位量化,通常会导致结果不理想

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要点 1

大多数现有方法单独采用权重剪枝或低位量化,通常会导致结果不理想

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要点 2

arXiv:2510.08999v2 公告类型:replace-cross 摘要:压缩大规模神经网络对于在资源受限的设备上部署模型至关重要。

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息