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CogniDir:通过自适应分布式学习应对认知恶意评论以实现稳健的假新闻检测

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2510.09712v4 公告类型:replace-cross 摘要:大型语言模型 (LLM) 的激增催生了一类新的基于心理的恶意评论,将假新闻攻击从表面的文本噪音转变为深层的认知和逻辑操纵

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要点 1

arXiv:2510.09712v4 公告类型:replace-cross 摘要:大型语言模型 (LLM) 的激增催生了一类新的基于心理的恶意评论,将假新闻攻击从表面的文本噪音转变为深层的认知和逻辑操纵

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息