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揭示隐藏威胁：使用分形触发器提升联邦学习中分布式后门攻击的隐蔽性

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2511.09252v2 公告类型：替换-交叉 摘要：传统的联邦学习分布式后门攻击（DBA）通过将全局触发器分解为子触发器来提高隐蔽性，但这需要更多的投毒数据以维持攻击强度，因此

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要点 1

arXiv:2511.09252v2 公告类型：替换-交叉 摘要：传统的联邦学习分布式后门攻击（DBA）通过将全局触发器分解为子触发器来提高隐蔽性，但这需要更多的投毒数据以维持攻击强度，因此

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息
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