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多类 Logistic 回归中的 SGD:顺序学习和缩放定律

HuggingFace Daily Papers · · 发布于 2026-09-11 · 1 分钟阅读

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arXiv:2609.07868v1 公告类型:cross 摘要:我们研究了具有大量类的高维高斯混合模型上的多类逻辑回归的训练动态,并建立了精确的缩放法则来控制基于梯度的交叉熵风险。

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要点 1

arXiv:2609.07868v1 公告类型:cross 摘要:我们研究了具有大量类的高维高斯混合模型上的多类逻辑回归的训练动态,并建立了精确的缩放法则来控制基于梯度的交叉熵风险。

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官方原文HuggingFace Daily Papers 原始发布2026-09-11 · 一手信息