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B.AI 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 多模态模型上线

ChainCatcher · · 发布于 2026-09-10 · 1 分钟阅读

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B.AI 平台宣布 DeepSeek 原生多模态 MoE 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash 正式上线。该模型采用 5520 亿参数主干与 Causal Encoder-Decoder 架构,输入与输出采用非对称计算规模,支持 100 万 Token 上下文与 384K Output,面向长周期编程 Agent、多模态工作流与高并发 Agent 系统。目前 Web Chat 与 API 双端接入均已开放。

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要点 1

ChainCatcher 消息,B.AI 平台宣布 DeepSeek 原生多模态 MoE 大模型 DeepSeek-V4.1-Flash 正式上线。

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该模型采用 5520 亿参数主干与 Causal Encoder-Decoder 架构,输入与输出采用非对称计算规模。

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要点 3

模型支持 100 万 Token 上下文与 384K Output,面向长周期编程 Agent、多模态工作流与高并发 Agent 系统。

当前为原文抽取式整理,不包含站外事实推断。
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官方原文ChainCatcher 原始发布2026-09-10 · 一手信息
https://chaincatcher.com/article/2288969